aisol/блог/бөлімдер

Қазақ және орыс тілінде 24/7 қолдау: клиенттік сервистегі AI

A AISOL · · 9 мин оқу бөлімдер

Қолдау – сапасы секундпен өлшенетін бөлім. Сағат 23:40-та тапсырысының күйін біле алмаған клиент таңертең пікірлерде тапсырыс туралы емес, компания туралы жазады. Ал сұрақтың өзі әрдайым дерлік қарапайым: жөнелтпе қайда, тарифті қалай ауыстыруға болады, ақша неге алынды. Талдау кезінде біз әрдайым бір ғана көріністі көреміз: өтініштердің 60%-ға дейіні – типтік, оларға жауап әлдеқашан жазылған, бірақ олар білім қорында жатыр, оператор оған екі-үш минутта әрең жетеді, ал клиент – ешқашан жетпейді.

Осы 60%-ды платформа қалай өз мойнына алатынын, адамдарға не қалатынын және екітілділіктің бұл жерде қосымша мүмкіндік емес, базалық талап болуының себебін қарастырайық.

Өтініштер кезегінде шын мәнінде не болып жатыр

Бір айлық өтініштерді тақырыбына қарай жіктегенде, бөліну әдетте былай көрінеді: үштен бірі – күй мен баланс, тағы ширегі – типтік нұсқаулар («қалай қосу керек», «қалай бас тарту керек», «құжатты қайдан алуға болады»), он пайызға жуығы – есеп жүйесі арқылы тексеруді қажет ететін төлем сұрақтары. Ал қалған 25–30% ғана – шынымен адам қажет болатын жағдайлар: стандартты емес жағдай, дау, күрделі талап.

Мәселе мынада: оператор мұның бәрін бірдей өңдейді. Бір ғана кезек. Бір ғана қарқын. Бір өтінішке орта есеппен 6–8 минут – тапсырыс күйіне де, даулы төлемді талдауға да. Күрделі мәселесі бар клиент қарапайым сұрағы бар он клиенттің соңында кезек күтеді.

Өтініш түріКезектегі үлесіКім жабады
Тапсырыс күйі, баланс, мерзімдер~35%Агент, секундта жауап
Типтік нұсқаулар мен шарттар~25%Агент, білім қоры бойынша
Жүйе бойынша салыстырылатын төлемдер~10%Агент + адамның растауы
Талаптар, стандартты емес жағдайлар~30%Оператор, дайын контекспен

Платформа қалай жауап береді: скрипт емес, білім қоры

Біздің платформадағы қолдау агенті түйме ағашы бойынша жұмыс істемейді. Ол компанияның білім қорына сүйеніп жауап береді: регламенттер, тариф шарттары, нұсқаулар, ұқсас өтініштердің тарихы. Жауап берер алдында ол деректерді дереккөзден тексереді: тапсырыстың күйін болжамай, есеп жүйесінен оқиды. Жүйелерге қосылудың қалай ұйымдастырылғанын біз интеграциялар бетінде толық сипаттадық.

Талдау тәжірибесінен қысқа мысал. Интернет-дүкен, түн, клиент WhatsApp-қа жазады: «Тапсырысым қайда, үш күн бұрын төледім». Агент тапсырысты телефон нөмірі арқылы тауып, жөнелтпенің Алматыдағы сұрыптауда тұрғанын көреді, жеткізу күнін көрсетіп жауап береді және тапсыру кезінде хабарлауды ұсынады. Қырық секунд. Оператор болса бұл диалогқа таңғы тоғызда, яғни жеті сағаттан кейін ғана қосылар еді.

Екінші жағдай – телефон. Абонент есептен алынған ақшаны нақтылау үшін қоңырау шалады. Агент дауыспен жауап беріп, төлем тарихын шығарады, мұның қосымша қызметке жасалған жылдық жазылым екенін түсіндіреді және оны ажыратуды ұсынады. Егер абонент дауласа бастаса, агент қасарыспайды, операторға қосып, оған бүкіл контексті береді: кім қоңырау шалып тұр, дау не туралы, не тексерілді. Оператор әңгімені «атыңызды айтыңызшы» дегеннен бастамайды.

Қазақ пен орыс тілі – тіл ауыстырғышсыз

Қазақстанда клиент өзіне ыңғайлы түрде жазады: сұрағы қазақша, нақтылауы орысша, шарт нөмірі цифрмен, оның бәрі «осы жерде» дегендей араласып жатады. Платформа агенті қазақ пен орыс тілін ана тіліндей меңгерген әрі диалог тілін өзі ұстап отырады: клиент қазақшаға көшсе, агент те онымен бірге, тіпті сол хабарламаның ішінде көшеді. Клиенттері өңірлерде орналасқан компаниялар үшін бұл әшекей емес, тікелей ұстап қалу пайызы: талдау кезінде батыс пен оңтүстік облыстардағы өтініштердің үштен біріне дейіні қазақ тілінде келетінін, ал қазақ тілді операторларға түсетін кезектің екі есе ұзын екенін жиі естиміз.

Түнгі ауысымдар: «біз 9-дан 18-ге дейін жұмыс істейміз» дегеннің құны қанша

Екі оператордан тұратын түнгі ауысым – салығымен бірге айына 700–900 мың теңгеге жуық, оның үстіне түн ортасынан кейін бәрібір кезек жиналады. Көпшілік таңдайтын балама – түнде тіпті жауап бермеу. Сонда таңертең бөлім күнді үйіндіні тарқатудан бастайды: 80–120 өңделмеген өтініш, оның үстіне клиенттердің бір бөлігі қайта жазып қойған, енді бірі басқа арнаға жүгінген.

Агент осы дилемманы шешеді: типтік сұрақтарды ол тәуліктің кез келген уақытында жабады, ал күрделілерін басымдығы мен жиналған контексі бар өтінімдерге (тикеттерге) ресімдейді. Таңғы ауысым үйінді емес, сұрыпталған тізім алады: мұнда – талап, мұнда – қайтару, мұнда – кету тәуекелі бар клиент, содан бастаңыз.

SLA лотерея болудан қалады

Қолдаудың ең адал көрсеткіші – «жауаптың орташа жылдамдығы» емес, SLA бойынша мерзімінде жабылған өтініштердің үлесі. Орташа жылдамдық есепте әдемі көрінеді, бірақ төрт сағат күткен сол клиент туралы түк айтпайды.

Нақты SLA = мақсатты мерзімде жабылған өтініштердің үлесі × бірінші байланыста шешілген өтініштердің үлесі. «Сұрағыңызды жеткіздік» деген жауап – шешім емес, күтуді кейінге шегеру ғана.

Бірінші желіде агент тұрғанда құрылым өзгереді: типтік өтініштер кез келген уақытта секундта жауап алады, ал SLA тек адам жұмыс істейтін жағдайлар бойынша есептеледі. Талдау кезінде біз бірінші жауаптың уақыты кезектің 60%-ы бойынша 15–40 минуттан бір минуттан азға дейін қысқаратынын, ал операторларға түсетін жүктеменің соншама азаятынын, соның арқасында олардың күрделі жағдайларға 8 минут емес, қанша қажет болса, сонша уақыт жұмсайтынын көреміз.

Сапа: 5% таңдама емес, әр диалог бағаланады

Классикалық сапа бақылауында супервайзер қоңыраулардың 3–5%-ын тыңдап, чек-парақ толтырады. Қалған 95% назардан тыс қалады. Платформа әр диалогты – агенттікін де, оператордыкін де – талдайды: регламент сақталды ма, сұрақ шешілді ме, әңгіме соңында клиенттің көңіл күйі қандай. Басшы таңдаманы емес, толық көріністі көреді: агент қай тақырыпта өзі-ақ жауап бере алады, эскалация қай жерде жиі болады, қай оператордың дау-дамаймен аяқталған әңгімелерінің үлесі өсіп келеді.

Дәл осы нәрсе «агент артық сөйлеп қоя ма» деген сұрақты да жабады. Оның әрбір жауабы жазылып отырады, білім қорындағы дереккөзге байланады әрі тексеруге қолжетімді. Сіз сезімтал деп белгілеген тақырыптар бойынша – ақша, шартты бұзу, дербес деректер – агент өзінше сөйлемейді: не бекітілген тұжырым бойынша қатаң жауап береді, не адамға қосады.

Бұл қалай іске қосылады

Бастау үшін «мінсіз білім қоры» қажет емес. Бар нәрсенің өзі жеткілікті: регламенттер, FAQ беті, соңғы 2–3 айда жабылған өтініштердің экспорты. Сіздің сценарийіңіз бойынша прототипті біз шамамен бір аптада, тегін баптаймыз – сіз агентке клиенттеріңіздің нақты сұрақтарын қойып, жауаптарын көресіз. Арналар мен есеп жүйелерін қосқан нақты жұмысқа дейін – 8 аптадан. Платформа жылына 12 млн теңгеден басталатын жазылым бойынша жұмыс істейді; қолдау сценарийінің толық сипаттамасы – клиенттік сервиске арналған шешім бетінде, ал клиент деректерінің компания контурында қалай сақталатыны туралы – қауіпсіздік бөлімінде берілген.

Жиі қойылатын сұрақтар

Агент операторларды алмастыра ма?

Жоқ. Агент типтік өтініштерді, яғни операторлардың жалығып, жұмыстан кетуіне себеп болатын дәл сол жұмыс бөлігін өз мойнына алады. Адамдарға талаптар, стандартты емес жағдайлар және жеке сөйлесу маңызды болатын клиенттер қалады. Іс жүзінде командалар қысқармайды, керісінше кезек пен сапаның арасында әуре болудан құтылады.

Егер агент жауапты білмесе не болады?

Ол ойдан шығармайды. Егер білім қорында да, қосылған жүйелерде де жауап болмаса, агент бұл туралы адал айтады, егжей-тегжейін нақтылайды және диалогтың толық контексін қоса операторға өтінім жасайды. Қосу шегін баптауға болады: агентті сезімтал тақырыптарда сақтығырақ етіп қоюға болады.

Білім қорын толтыру қанша уақыт алады?

Ойлағаннан аз. Агент қорды бұрыннан бар құжаттар мен өтініштердің тарихынан құрады – әдетте дайындыққа прототипті баптаумен қатар бір-екі апта кетеді. Олқылықтар тез көрінеді: жауапсыз қалған сұрақтар бойынша платформа қосымша жазу керек тақырыптардың тізімін өзі жасайды.

Мұның өз тапсырмаңызда қалай көрінетінін көріңіз

Платформа демосы, процестеріңізді талдау және сценарийіңіз бойынша прототип – тегін. Прототипті шамамен бір аптада баптаймыз.

тағы оқыңыз
Абоненттердің кетуі: AI тәуекелді шартты бұзу өтінішіне дейін қалай көредіAI-агенттер қарапайым тілмен: олар CRM, ERP және МАЖ-да не істейді